走进大数据内容摘要

借着春节休假的时间,忙里偷闲看了这本书《走进大数据-组织如何推进大数据战略》。本书并没有细读,可以说只是细看了一下目录并且大致浏览了全书,也不算是把这本书读完了。因此,本文不能算是一篇读后感,更不能做为评价这本书是否值得读的理论依据。写本文的原因仅仅是为了记录对我个人而言,可能比较有用的一些内容,或是将来也许能够用上的一些知识点。

案例分析

该书有8个章节,总结下来大概分为三大部分。大数据理论知识(包括历史,定义,问题等)、案例分析、以及技术方案等。其中个人认为比较值得读的部分可能就是案例分析和技术方案。但是每个部分中也能说都有意义。例如在案例分析部分里面提到了比如说Netflix的协同推荐系统Cinematch System,亚马逊的A9商品推荐系统等(下图为亚马逊A9推荐系统专利简图)。同时也介绍了如何使用Google Trend跟踪大数据在品牌推广中起到的作用。
collaborative recommendation using item-to-item similatiry mappings

社交媒体分析案例3步骤

在案例分析部分也掺杂了一些大数据分析的方法论。例如在社交媒体分析案例中描述分析3步骤:

  • 数据采集服务,包括数据源定义,关键词词典,数据爬取,数据清洗
  • 自然语言处理(84页)和文本分析(85页,包括情感分析,联想词分析等)
  • 数据可视化及应用

在案例分析的最后,也简要说明了大数据分析能干什么。例如:新品研发及上市效果分析、广告效果分析、企业舆情风险管理等。

技术方案

技术方案部分的内容从技术层面讲是比较浅的。主要也是一些方法论、流程、构架分析、和技术介绍。例如大数据构架图,引入大数据技术以后DW/BI方案等等。
引入大数据技术以后DWBI方案
大数据构架图

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